- 图书介绍
- 读者评价
全书共有13 章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL 数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase 和MapReduce 等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
全书共有13 章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL 数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase 和MapReduce 等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
总体评价
您的评分: 分
共有 0 条评论