本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术：推荐引擎和搜索引擎。为了有效提高推荐和搜索的精确度，融合多源异构数据成为重要手段，不同来源和不同结构的数据含有不同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义，有效提高了推荐和检索的精确度。本书基于作者团队多年的研究成果，介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法，提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。本书的内容反映了本领域的最新发展。本书可供研究融合多源异构数据技术公司研发人员、高等院校研究生阅读参考。