蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法，因该算法有着模型简单、参数少、通用性强等优点，故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章，第1～2章介绍蝙蝠优化算法的收敛性、算子设计、转化方式等基本概念；第3～6章将三角翻转思想引入蝙蝠优化算法，并从局部和全局角度设计高效策略来改进算法；第7～8章围绕软件缺陷预测问题，分别构造多目标软件预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型，通过设计相应的多目标蝙蝠优化算法和高维多目标蝙蝠优化算法来对模型求解,从而为解决相关问题提供参考。 本书适合从事智能计算研究与应用的科技工作者和工程技术人员阅读使用，也可以作为高等院校计算机科学与技术、控制科学与工程等学科高年级本科生及研究生的教学参考书。